如何让医疗行业数据发挥价值？北电数智以可信数据空间破局

现如今，数字经济已成为全球竞争新高地，而高价值数据(shùjù)要素的(de)释放难题却成为制约AI产业化(huà)和(hé)产业AI化突破的“卡脖子”挑战。据统计，当前(dāngqián)公共数据资源开发已趋近饱和，占总量超70%的高价值专用数据要素仍被锁在大型企业与机构的“数据高墙”内，受限于敏感性(mǐngǎnxìng)高、流通(liútōng)成本大等问题，难以转化为驱动垂直领域AI模型研发的“燃料”。而可信(kěxìn)数据空间则成为了破解(pòjiě)这一困局的关键，其为数据要素提供方、数据要素使用方等相关参与主体提供安全(ānquán)可信的技术环境和数据要素流通空间，实现数据要素的可信流通，助力高质量、高价值数据要素集建设，有效降低供数、用数成本，为AI模型训练提供数据支撑。 可信数据(shùjù)空间对数据基础设施建设的重要性不言而喻。在数据要素流通生态加速重构的关键阶段，《可信数据空间 技术架构》技术文件(wénjiàn)正式发布，为数据基础设施的高效协同与(yǔ)安全互操作提供了关键性技术依据。《可信数据空间 技术架构》由国家数据局指导、全国数据标准化技术委员会编制(biānzhì)，北电数智也作为主要参编(cānbiān)单位参与编制。 北电数智作为北京电控重点布局的人工智能(réngōngzhìnéng)领域产业(chǎnyè)公司，以前瞻性的战略布局投身可(kě)信数据(shùjù)空间(kōngjiān)的探索与实践。企业于2024年布局“红湖可信数据空间”技术底座，2025年升级推出“AI可信数据服务”，以高质量数据要素(yàosù)为基础，结合AI技术创新，构建了(le)覆盖数据要素存储、开发、可信使用、流通、托管全链条的可信数据产品和服务体系，为破解数据要素流通与治理难题提供助力。目前，北电数智“AI可信数据服务”已(yǐ)在医疗、科研、影视文化等领域加速落地，逐步成为各行业(hángyè)数字化转型进程中(zhōng)的关键引擎。尤其是在医疗领域，北电数智与中日友好医院共建(gòngjiàn)“医疗可信数据空间”。据悉，“医疗可信数据空间”以北电数智红湖·可信数据空间为基座，深度整合了算力、算法(suànfǎ)、数据三要素，集合(jíhé)隐私计算、模型分层计算、数字沙箱和区块链存证等多项前沿技术，能够对医疗数据进行全面纳管、集成和应用价值挖掘。其具备数据流转全链路可控可追溯能力，在大模型训练过程可保障(bǎozhàng)数据安全和数据合规使用。 北电数智与中日友好医院(zhōngrìyǒuhǎoyīyuàn)还在可信数据空间的基础上合作(hézuò)共建了“中⽇樱智Agent开发平台”。该平台能(néng)够同时接⼊北电数智与中日友好医院联合研发的医疗行业(hángyè)垂类大模型(móxíng)“樱智⼤模型”和DeepSeek满⾎版模型，⽬前已(yǐ)实现了模型引擎、知识库管理、⼯作流设计等能⼒在院内(yuànnèi)的落地，⽀持院内现有业务系统的智能化AI化升级。此外，针对⽪肤科领域的“樱智·α专病⼤模型”也已在院内实现应⽤，在“樱智·a专病⼤模型”智能体助⼿的助力下，相应科室诊疗时间缩短20%，降低(jiàngdī)误诊率约15%，病历书写(shūxiě)效率提升75%，服务质量综合评估(pínggū)提升45%，医⽣的负担得以减轻、医疗效率和服务质量有效(yǒuxiào)提升。而这些围绕高质量医疗垂类大模型产生的优秀成果离不开“可信数据空间/可信数据服务(shùjùfúwù)”护航的医疗行业数据安全可信开放并供给训练行业大模型。 北电数智还助⼒中⽇友好(yǒuhǎo)医院部署671B全尺⼨模型，并借助樱智Agent开发平台，推出多款⾼价值AI应⽤，包括(bāokuò)：为临床(línchuáng)医⽣提供(tígōng)实时医学知识问答和诊疗建议的(de)全科(quánkē)诊断助⼿；分析医院历史纠纷案例，识别诊疗过程中潜在风险(fēngxiǎn)点，预防医疗纠纷的医纠风控助⼿；⾃动化检查病历完整性、规范性，提升病案(bìngàn)管理质量，减少⼈⼯审核负担的病案智检助⼿。一系列高价值AI应用的落地，不仅显著提升了中日友好医院的医疗服务效能与精细化管理水平，更在行业内树立了智慧医疗创新实践的标杆，为全国医疗机构的数字化转型(zhuǎnxíng)提供了可复制、可推广的示范路径。 不同于其他行业数据，医疗(yīliáo)数据涉及大量个人隐私、存在来源分散、规格不一等非结构化“数据烟囱”，并缺乏统一的(de)治理(zhìlǐ)规范与评估体系和数据安全可控的全面保障机制，所以医疗可信数据空间的构建显得尤为关键。而北电数智(shùzhì)与中日友好医院的合作，堪称AI医疗的标杆案例，并于去年12⽉⼊选了中关村数字经济产业联盟(liánméng)评选的“2024全国数字经济应⽤场景⼗佳(jiā)案例”。 今后(jīnhòu)双方将持续深⼊合作，以覆盖⾏业数据、专病数据、场景数据的可信数据服务作为数据要素⽀撑，继续研发拓展涵盖⽪肤科、呼吸科(hūxīkē)、免疫科、⼼脏科等多科室的N个专病模型(móxíng)，和覆盖助诊、助研、助教、助管等全场景M个智能体应(yīng)⽤，以“MxN”模型应⽤矩阵，构建数智驱动诊疗的新范式(fànshì)。 除了(chúle)北电数智与中日友好医院(zhōngrìyǒuhǎoyīyuàn)之外，AI+医疗行业解决方案还有哪些?方舟(fāngzhōu)云康构建“H2H智慧医疗新生态平台”，接入(jiērù)DeepSeek模型(móxíng)实现慢病管理智能化，延伸服务至患者家庭，提升药品可及(kějí)性；科大讯飞(fēi)“智医助理”覆盖4000余种(yúzhǒng)疾病，服务全国5万家基层医疗机构，累计诊断超8亿人次，准确率超95%，AI病历生成效率提升10倍。这些案例共同彰显了AI在医疗领域的巨大潜力，随着技术迭代与生态完善，更多创新解决方案将加速落地，推动医疗行业向精准化、智能化、普惠化方向全面跃迁。